01
ウェブサイト・オンラインストア
ビジネスにふさわしい、プロフェッショナルなウェブの拠点をつくります。シンプルなサイトからオンラインストア、予約システムまで、お客様が使いやすいサイトを構築します。
データ・AI・ソフトウェアの独立コンサルタント
Can Onderデータ · AI · ソフトウェア
英語・フランス語・トルコ語
主なお客様
01 / お手伝いできること
シンプルなウェブサイトから
統合システムまで。
適切な進め方の選定から開発、公開、チームの研修まで、すべての工程でお客様の目標を大切にします。
02
アプリ・業務ツール
お客様やチームに必要なツールを構築します。ひとつのアプリから始めることも、複数のアプリをつなげて業務全体を支えるシステムにすることも可能です。
03
データ・分析
データエンジニアリングと分析で、散在する情報をわかりやすいレポートに変えます。小規模なデータソースから企業規模のシステムまで、データの収集・整備・分析を支える信頼性の高いパイプラインを構築します。
04
AI・自動化
大規模言語モデル（LLMs）を使ったアシスタントや AI エージェントを構築します。新しい AI ツールを既存システムに接続し、質問への回答、文書処理、記録の更新などの作業を自動化します。
ツール・技術
目標、予算、既存システムに合わせて選定します。
ウェブサイト・モバイルアプリ
お客様向けのウェブサイト、オンラインストア、アプリを構築します。
- HTML & CSS
- React
- Next.js
- Flutter
- React Native
- WordPress
- Shopify
- Figma
- Tailwind CSS
アプリケーション開発
ソフトウェアを支えるロジック、機能、システム間の連携を構築します。
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- Node.js
- FastAPI
- Django
- Java
- .NET
- REST & GraphQL
データパイプライン・ビッグデータ
小規模なデータソースから大規模なプラットフォームまで、データを収集、整備、処理します。
- SQL
- Dataiku
- SAS
- Apache Spark
- Databricks
- dbt
- Apache Airflow
- Apache Kafka
- pandas
データベース・ダッシュボード
情報を保存・検索し、事業の状況を把握します。
- PostgreSQL
- MySQL
- MongoDB
- Redis
- BigQuery
- Snowflake
- Power BI
- Tableau
- Qdrant
クラウド・デプロイ
システムをオンラインで稼働させ、ニーズの拡大に合わせて更新を管理します。
- Google Cloud
- Microsoft Azure
- AWS
- Firebase
- Supabase
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- GitHub Actions
AI・言語モデル
アシスタント、文書理解、予測、レコメンデーションの機能を追加します。
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Mistral AI
- Hugging Face
- PyTorch
- scikit-learn
- MLflow
- Ollama
エージェント・自動化
AI を社内の知識とつなぎ、複数のツールにまたがる作業を自動化します。
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- OpenAI Agents SDK
- Model Context Protocol (MCP)
- n8n
- Make
- Zapier
テスト・セキュリティ・監視
ソフトウェアの品質を確認し、問題を特定し、稼働中のシステムを監視します。
- Git
- GitHub
- pytest
- Playwright
- Sentry
- Grafana
- OpenTelemetry
- OWASP ZAP
02 / 主な実績
業界はさまざま。
向き合う姿勢は同じ。
保険、資産運用、産業分野、デジタル製品での経験があります。常に、実際の業務の仕組みを踏まえて取り組みます。
01保険複雑なデータを使える形に。AXA Health & BPCE Vie
AXA Health で Dataiku のパイプラインとアプリケーションを構築し、複数の事業体にまたがる保険データ処理を自動化しました。
BPCE Vie で SAS のワークフローを Python と SQL で刷新し、回帰テストとドキュメントを整備しました。
重視したこと
信頼できるデータ準備、再利用可能なワークフロー、業務チームが自ら操作できるツール。
02産業・製造レポートを支える、より確かな基盤。Manitou
Google Cloud 上で BigQuery のモデルと自動化されたデータパイプラインを設計・最適化しました。製品、財務、運用の各チームと協力し、要件をデータモデル、品質チェック、業務ルールに落とし込みました。
重視したこと
レポート用データの一貫性、既存の Excel 計算との整合性、クラウドのコストと性能の丁寧な管理。
03資産運用データを日々の業務につなぐ。Amundi Asset Management
Python と SQL で ETF 分析を自動化し、データベース連携、品質管理からメール・SFTP での配信まで対応しました。Bloomberg、Fundinfo、Morningstar との主な連絡窓口を務め、4 人のチームを管理しました。
重視したこと
社内チーム、金融データ提供会社、後続の利用者をつなぐ、信頼性の高い分析ワークフロー。
04ソフトウェア・AI 製品データ層の、その先まで。Bukalemun & The Tail Teller · 独立プロジェクト
Bukalemun 向けに、顧客・事業者・管理者それぞれの利用体験を備えたサービス予約 SaaS を構築しました。
The Tail Teller 向けに、LLM を活用したパーソナライズされた物語生成機能を開発しました。クラウドの API バックエンドと Flutter のモバイルアプリを組み合わせています。
重視したこと
アプリケーション、認証、決済、通知、クラウド基盤、AI 連携まで、製品全体を構築して提供。
実践的な進め方
深く理解する。
考え抜いてつくる。
使い続けられるものに。
-
01
解くべき課題を見極める。
目標、既存システム、利用する人々を理解します。対応範囲と成功の基準をすり合わせます。
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02
つくり、試し、磨く。
明確で管理しやすい段階に分けて進めます。進捗を共有し、実際の要件に照らしてテストしながら、業務チームにも継続して参加していただきます。
-
03
チームが引き継げる形に。
ドキュメントと知識の共有に加え、チームが理解し、保守できる構成でお渡しします。
03 / 仕事を支える人
エンジニアの思考。
パートナーの視点。
Can Onderデータ・ソフトウェアの独立コンサルタント
技術の細部と、ビジネス全体の姿をつなぎます。
企業向けのデータコンサルティングと、実際に手を動かす製品開発の両方を経験してきました。複雑な金融・産業分野の環境で働き、バックエンドからユーザー体験までアプリケーションを構築してきました。
その経験が、私の仕事の進め方につながっています。的確な問いを立て、技術的な選択をわかりやすく説明し、役に立つ解決策になるまで課題に向き合います。
拠点
フランス、パリ
対応言語
英語・フランス語・トルコ語
学歴
修士（ビッグデータ・データサイエンス）E.I.S.T.I · 2021
理学士（コンピュータ工学）Galatasaray University · 2018
経験
企業向けコンサルティング
・独立した製品開発
04 / 一緒に取り組みましょう
ぜひご相談ください、
あなたのプロジェクトについて。
プロジェクトを任せられるフリーランスのコンサルタントをお探しですか。目標についてお話ししましょう。